Meilisearch
Meilisearch es un motor de búsqueda de código abierto que los desarrolladores añaden a sitios web y aplicaciones para una búsqueda rápida mientras se escribe. La empresa que está detrás tiene sede...
Meilisearch es un motor de búsqueda de código abierto que los desarrolladores añaden a sitios web y aplicaciones para una búsqueda rápida mientras se escribe. La empresa que está detrás tiene sede...
Qdrant es una base de datos vectorial y un motor de búsqueda vectorial de código abierto de Berlín. André Zayarni y Andrey Vasnetsov empezaron el proyecto en 2021, y Qdrant Solutions GmbH...
Vespa.ai es una plataforma de búsqueda y servicio de IA de Trondheim, Noruega. Su tecnología se remonta a AllTheWeb, un motor de búsqueda noruego que Yahoo adquirió en 2003. Vespa se publicó...
Weaviate es una base de datos vectorial de código abierto de Weaviate B.V., en Ámsterdam, dirigida por el cofundador y director ejecutivo Bob van Luijt. Guarda objetos junto con sus vectores, de...
¿Se nos ha pasado alguna? ¡Envíanos tu propuesta!
Proponer una empresaLas alternativas europeas a Algolia para la búsqueda en sitios web y aplicaciones incluyen Meilisearch (Francia), Qdrant (Alemania), Weaviate (Países Bajos) y Vespa.ai (Noruega). Las cuatro son de código abierto y se pueden ejecutar en servidores propios o usar como servicio gestionado. Algolia se fundó en París en 2012 por Nicolas Dessaigne y Julien Lemoine, pero su empresa tiene la sede en San Francisco, por eso aquí se considera un proveedor estadounidense.
Algolia vende búsqueda y recuperación alojadas para sitios web, tiendas y aplicaciones. Según sus propios datos, atiende a más de 18.000 marcas y gestiona más de 1,75 billones de búsquedas al año, con más de 800 empleados. Los equipos la usan para la búsqueda mientras se escribe, el ajuste de la relevancia y la búsqueda basada en IA sin tener que gestionar servidores propios.
Algolia es un servicio alojado terminado, así que incluye interfaces listas para usar y herramientas de relevancia. Los productos europeos exigen más trabajo de ingeniería, sobre todo si se alojan por cuenta propia, y las bases de datos vectoriales se entienden mejor como piezas de construcción que como búsqueda de sitio lista para usar. Las cuatro se comparan en la categoría de software de motores de búsqueda.