Qdrant

Qdrant es una base de datos vectorial y un motor de búsqueda vectorial de código abierto de Berlín. André Zayarni y Andrey Vasnetsov empezaron el proyecto en 2021, y Qdrant Solutions GmbH ha recaudado desde entonces una Serie B de 50 millones de dólares estadounidenses. El motor está escrito en Rust y tiene licencia Apache 2.0. Los desarrolladores lo usan para encontrar elementos parecidos por su significado, por ejemplo en sistemas de recomendación y en la generación aumentada por recuperación (RAG).

Características

• Filtrado por datos JSON adjuntos a los vectores, con condiciones de palabra clave, texto completo, rangos numéricos y geográficos
• Búsqueda híbrida con vectores densos y dispersos y métodos de fusión como reciprocal rank fusion
• Cuantización integrada, que según el proyecto puede reducir el uso de memoria hasta un 97 %
• Particionado y replicación para escalar horizontalmente, en instalación propia o como Qdrant Cloud con un plan gratuito

Conviene saber

Qdrant es un componente especializado en búsqueda por similitud. Para la búsqueda clásica de un sitio web, con tolerancia a errores tipográficos y facetas, una herramienta como Meilisearch encaja más directamente. Con unas 35.000 estrellas en GitHub, es una de las bases de datos vectoriales de código abierto más usadas.