Qdrant

Qdrant è un database vettoriale e motore di ricerca vettoriale open source di Berlino. André Zayarni e Andrey Vasnetsov hanno avviato il progetto nel 2021, e da allora Qdrant Solutions GmbH ha raccolto una Serie B da 50 milioni di dollari USA. Il motore è scritto in Rust e rilasciato con licenza Apache 2.0. Gli sviluppatori lo usano per trovare elementi simili per significato, per esempio nei sistemi di raccomandazione e nella retrieval-augmented generation.

Caratteristiche

• Filtri sul payload JSON collegato ai vettori, con condizioni su parole chiave, testo completo, intervalli numerici e posizione geografica
• Ricerca ibrida con vettori densi e sparsi e metodi di fusione come la reciprocal rank fusion
• Quantizzazione integrata, che secondo il progetto può ridurre l'uso di memoria fino al 97%
• Sharding e replica per la scalabilità orizzontale, installabili in autonomia o come Qdrant Cloud con piano gratuito

Da sapere

Qdrant è un componente specializzato per la ricerca per somiglianza. Per la classica ricerca di un sito web, con tolleranza agli errori di battitura e facet, uno strumento come Meilisearch si adatta più direttamente. Con circa 35.000 stelle su GitHub è uno dei database vettoriali open source più usati.