Qdrant

Qdrant ist eine quelloffene Vektordatenbank und Vektor-Suchmaschine aus Berlin. André Zayarni und Andrey Vasnetsov starteten das Projekt 2021, die Qdrant Solutions GmbH hat seither eine Series B über 50 Millionen US-Dollar eingesammelt. Die Engine ist in Rust geschrieben und steht unter Apache 2.0. Entwickler nutzen sie, um ähnliche Elemente nach Bedeutung zu finden, etwa in Empfehlungssystemen und bei Retrieval-Augmented Generation.

Funktionen

• Filtern nach JSON-Nutzdaten, die an Vektoren hängen, mit Bedingungen für Stichwort, Volltext, Zahlenbereiche und Geodaten
• Hybride Suche mit dichten und dünnbesetzten Vektoren und Fusionsverfahren wie Reciprocal Rank Fusion
• Eingebaute Quantisierung, die nach Angaben des Projekts den Speicherbedarf um bis zu 97 Prozent senken kann
• Sharding und Replikation für horizontale Skalierung, selbst gehostet oder als Qdrant Cloud mit kostenlosem Tarif

Gut zu wissen

Qdrant ist ein spezialisierter Baustein für Ähnlichkeitssuche. Für klassische Website-Suche mit Tippfehlertoleranz und Facetten passt ein Werkzeug wie Meilisearch direkter. Mit rund 35.000 GitHub-Sternen gehört Qdrant zu den weit verbreiteten quelloffenen Vektordatenbanken.