Qdrant

Qdrant est une base de données vectorielle et un moteur de recherche vectorielle open source, basé à Berlin. André Zayarni et Andrey Vasnetsov ont lancé le projet en 2021, et Qdrant Solutions GmbH a depuis levé une série B de 50 millions de dollars américains. Le moteur est écrit en Rust et publié sous licence Apache 2.0. Les développeurs l'utilisent pour trouver des éléments similaires par leur sens, par exemple dans les systèmes de recommandation et la génération augmentée par récupération (RAG).

Fonctionnalités

• Filtrage sur les données JSON attachées aux vecteurs, y compris par mots-clés, texte intégral, plages numériques et conditions géographiques
• Recherche hybride avec vecteurs denses et épars, et méthodes de fusion comme la reciprocal rank fusion
• Quantification intégrée, qui, selon le projet, peut réduire l'utilisation de mémoire jusqu'à 97 %
• Sharding et réplication pour la montée en charge horizontale, en auto-hébergement ou sous forme de Qdrant Cloud avec une offre gratuite

Bon à savoir

Qdrant est un composant spécialisé pour la recherche de similarité. Pour une recherche de site classique avec tolérance aux fautes de frappe et facettes, un outil comme Meilisearch convient plus directement. Avec environ 35 000 étoiles sur GitHub, c'est l'une des bases vectorielles open source les plus utilisées.