Moteur de recherche et base de données vectorielle d'Europe

Les logiciels de moteur de recherche permettent aux développeurs d'intégrer la recherche à leurs propres sites, boutiques et applications. Ils indexent le contenu de l'entreprise, classent les résultats et répondent aux requêtes en quelques millisecondes. Les bases de données vectorielles y ajoutent la recherche par sens : textes, images et autres données sont transformés en vecteurs, et des éléments similaires sont trouvés même sans mots-clés identiques. Les produits de cette page sont Meilisearch (France), Qdrant (Allemagne), Weaviate (Pays-Bas) et Vespa.ai (Norvège). Ce sont des alternatives open source aux services de recherche hébergés comme Algolia. Les moteurs de recherche web grand public figurent dans la catégorie des moteurs de recherche.

Logiciels de recherche et de bases de données vectorielles comparés

Produit	Siège	Licence	Spécialité
Meilisearch	Paris, France	MIT (édition communautaire), édition entreprise sous conditions commerciales	Recherche de sites et d'applications avec tolérance aux fautes de frappe, facettes et recherche hybride
Qdrant	Berlin, Allemagne	Apache 2.0	Base de données vectorielle avec filtrage par charge utile, recherche hybride et quantification
Weaviate	Amsterdam, Pays-Bas	BSD 3-Clause, fonctions entreprise sous licence commerciale	Base de données vectorielle avec recherche hybride, recherche générative intégrée et multilocation
Vespa.ai	Trondheim, Norvège	Open source (Apache 2.0)	Plateforme pour textes, vecteurs et tenseurs dans une même requête, pour la recherche et les recommandations à grande échelle

Quel produit pour quel besoin

Une barre de recherche pour un site ou une boutique : Meilisearch est conçu pour la recherche instantanée pendant la frappe, avec tolérance aux fautes de frappe et facettes.
Recherche de similarité pour les applications d'IA : Qdrant et Weaviate stockent des vecteurs et les combinent avec des filtres et une recherche par mots-clés.
Charges importantes ou mixtes : Vespa exécute la recherche, la recherche vectorielle et l'inférence de modèles dans une seule plateforme, conçue pour des volumes élevés, avec une courbe d'apprentissage plus raide.

Ce qu'il faut vérifier avant de choisir

Effort d'exploitation : l'auto-hébergement nécessite des serveurs et des mises à jour. Meilisearch, Qdrant, Weaviate et Vespa proposent aussi chacun un service cloud géré.
Licence : les fonctions entreprise de Meilisearch et de Weaviate sont soumises à des conditions commerciales : vérifiez donc les fonctions dont vous avez besoin.
Localisation des données : avec une offre cloud, renseignez-vous sur la région qui traite les données.

Ce que l'Europe ne propose pas

Les grandes plateformes de recherche hébergées, avec de nombreux outils prêts à l'emploi de merchandising et d'analyse, viennent surtout des États-Unis. Les produits présentés ici demandent davantage de travail d'ingénierie qu'un service clé en main. Plusieurs sont de jeunes entreprises financées par du capital-risque : l'actionnariat et les conditions de licence peuvent donc évoluer avec le temps.